Google DeepMind presentó una IA robótica evaluada en más de 200 tareas

Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, un modelo de inteligencia artificial destinado a orientar acciones físicas de distintos tipos de robots. La compañía aseguró que lo evaluó en más de 200 tareas, desde servir alimentos con pinzas hasta manipular líquidos mediante una pipeta.

Según el anuncio publicado el 10 de noviembre, el sistema combina interpretación visual, instrucciones en lenguaje y control de movimientos. Google informó que, frente a su versión anterior, sus pruebas mostraron tasas de éxito entre un 30% y un 100% superiores, según la tarea, y ejecuciones entre un 20% y un 30% más rápidas.

La compañía también describió una prueba de concepto con el humanoide Apollo 2, de Apptronik, en plantas de Mercedes-Benz en Alemania y Hungría. Allí, los robots organizaron piezas en bandejas para el proceso de fabricación.

Google atribuyó a esa prueba una tasa de éxito del 96%. El dato corresponde a esa tarea industrial concreta y no debe extrapolarse al conjunto de las 200 actividades evaluadas. El modelo comenzó a distribuirse entre socios del programa de robótica.

Referencias

• Google DeepMind: presentación y resultados de Gemini Robotics 2.5
• Infobae: pruebas de Gemini Robotics 2.5 en más de 200 tareas