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El MIT creó FLEX, un sistema para que robots interpreten órdenes más allá de lo literal
La plataforma emplea modelos de lenguaje y visión por computadora para extender advertencias a situaciones similares. Las primeras pruebas se hicieron en simulaciones.
Imagen ilustrativa generada con IA
Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y de la Universidad de Nueva York desarrollaron FLEX, un método para que los robots interpreten la intención implícita detrás de una orden. La investigación, difundida por MIT News el 9 de noviembre, fue probada en simulaciones, no en robots domésticos comercializados.
Por ejemplo, si una persona le indica a un brazo robótico que no derrame café sobre una computadora, el sistema puede extender esa precaución a un teléfono cercano. No se limita al objeto mencionado: mediante un modelo de lenguaje detecta que los líquidos también pueden dañar otros aparatos electrónicos.
El procedimiento tiene tres pasos: agregar elementos importantes, generalizar una preferencia mediante un modelo lingüístico y descartar objetos que ya no aparecen en escena gracias a la visión artificial. Según los investigadores, la secuencia completa demandó unos cinco segundos.
El equipo evaluó tres tareas simuladas: transportar café, mover una vela y trasladar una bola de bowling. Los resultados sugieren una vía para reducir la cantidad de instrucciones detalladas necesarias, aunque la validación presentada sigue limitada a esos escenarios virtuales.
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