La fotónica podría ayudar a reducir el consumo de energía de la inteligencia artificial

El crecimiento de la inteligencia artificial plantea un desafío tecnológico: cómo aumentar la capacidad de procesamiento sin que el consumo de electricidad crezca al mismo ritmo. Una de las alternativas que se investiga es la fotónica, una tecnología que utiliza luz para transmitir y procesar información. Su aplicación podría permitir que determinados componentes de los sistemas informáticos dependan menos de las conexiones eléctricas tradicionales basadas en cobre. En los centros de datos, donde numerosos procesadores intercambian grandes cantidades de información, el movimiento de datos representa una parte importante del consumo energético. Las conexiones ópticas ofrecen posibilidades para mejorar la eficiencia de esas comunicaciones. Sin embargo, esto no significa que la luz vaya a reemplazar por completo a la electrónica. La integración de componentes fotónicos presenta desafíos técnicos y económicos, y sus beneficios dependen de cada aplicación. El interés por estas soluciones crece a medida que los sistemas de inteligencia artificial requieren mayor infraestructura. El objetivo es desarrollar equipos capaces de transportar y procesar información con menores pérdidas energéticas.