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Google presenta AlphaGenome 2 para estudiar cómo actúan las variantes del ADN
El nuevo modelo de DeepMind predice efectos genéticos en tipos específicos de células. Es una herramienta de investigación, no una prueba de diagnóstico.
Imagen ilustrativa generada con IA
Google DeepMind presentó el 11 de noviembre AlphaGenome 2, un sistema de inteligencia artificial diseñado para predecir cómo determinadas variantes del ADN modifican la actividad genética en tipos específicos de células humanas. El objetivo es ayudar a investigadores a estudiar los mecanismos biológicos relacionados con enfermedades.
A diferencia de su versión anterior, el modelo incorpora información sobre el tipo o estado de la célula analizada. Así puede estimar diferencias que no resultan evidentes cuando se estudian tejidos completos en conjunto, explicó DeepMind en su anuncio técnico.
Según la compañía, el modelo fue entrenado con más de 100 millones de perfiles celulares y permite mejorar el análisis de variantes vinculadas con la regulación de genes. DeepMind informó resultados superiores a su herramienta anterior en ciertas evaluaciones; esos rendimientos corresponden a pruebas de investigación y no a eficacia clínica demostrada.
AlphaGenome 2 se ofrece mediante una API para investigación no comercial y en acceso privado de prueba para investigación comercial. La empresa aclara que ni esta versión ni su antecesora están aprobadas para utilizarse con fines diagnósticos.
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