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Cuando un asistente automatizado toca datos sensibles, la pregunta es quién responde. IBM presentó en TechXchange 2026 herramientas para registrar, limitar y auditar esos agentes.
Imagen obtenida de internet o redes sociales públicas. No constituye un registro fotográfico propio de La Guía ni del hecho informado.
Las empresas —y cada vez más organismos públicos— usan agentes de inteligencia artificial que consultan bases de datos y ejecutan tareas en la nube sin que alguien pulse cada paso. Eso acelera el trabajo, pero plantea una pregunta concreta: ¿quién responde si el agente se equivoca o accede a algo que no debía?
IBM presentó en TechXchange 2026 herramientas para dar identidad y control a esos agentes en entornos corporativos: registrar quién los creó, qué función cumplen y qué permisos tienen, y rastrear acciones cuando operan en varias plataformas.
Para la seguridad integra HashiCorp Vault —gestión de credenciales— con una capa de identidad para agentes. IBM advierte que claves de larga duración con privilegios excesivos pueden poner en riesgo sistemas y datos si el agente se compromete o actúa fuera de su tarea. Vault apunta a rotación automática, accesos de corta vida y revocación en tiempo real ante acciones no autorizadas.
IBM watsonx Orchestrate busca visibilidad: descubrir, proteger y evaluar agentes aunque hayan sido desarrollados en distintos proveedores.
En el Alto Valle, PyMEs, cooperativas y municipalidades que digitalizan trámites enfrentan el mismo dilema: no alcanza con "usar IA", hace falta gobernarla. La propuesta de IBM es global; falta ver qué adoptan acá quienes ya delegan tareas automatizadas.
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