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El MIT desarrolló un sistema para que los robots detecten y corrijan errores de memoria
La tecnología revisa cómo los robots identifican los objetos y corrige información equivocada. En las pruebas logró resolver el 92% de las descripciones ambiguas.
Imagen obtenida de internet o redes sociales públicas. No constituye un registro fotográfico propio de La Guía ni del hecho informado.
Un robot puede observar un objeto, identificarlo incorrectamente y conservar ese error en su memoria. Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron una tecnología que busca solucionar ese problema mediante inteligencia artificial.
El avance, presentado por el MIT el 5 de noviembre, se llama UQ-DAAAM. Su función es detectar descripciones poco confiables de objetos, revisar la información disponible y actualizar los registros almacenados por el robot.
El sistema utiliza cámaras, modelos de inteligencia artificial y un mecanismo que calcula la incertidumbre de cada identificación. Cuando encuentra información dudosa, compara imágenes del mismo objeto tomadas desde distintos ángulos.
Por ejemplo, un robot podría confundir una chimenea con una ardilla al observarla desde lejos. Al analizar otras imágenes, puede reconocer la estructura correctamente y modificar su descripción almacenada.
Según los investigadores, las pruebas permitieron resolver ambigüedades en aproximadamente el 92% de los objetos examinados utilizando apenas dos descripciones adicionales por caso. También consiguieron mejorar un 5% la precisión de las descripciones frente a métodos avanzados existentes.
El equipo, encabezado por el investigador Luca Carlone, considera que reconocer los propios errores será fundamental para desarrollar robots más confiables.
La tecnología todavía se encuentra en investigación. Los próximos trabajos buscarán aplicarla a diferentes plataformas robóticas y permitir que las máquinas regresen a lugares donde necesiten obtener información más precisa.
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