Meta lanzó Muse Ember, un modelo de IA para automatizar tareas repetitivas

Meta presentó el 9 de noviembre Muse Ember, un modelo de inteligencia artificial para tareas repetitivas de agentes, como ejecutar llamadas a herramientas, extraer datos, revisar código y analizar documentos extensos.

Según la compañía, Ember es el integrante más pequeño y eficiente de su familia Muse. Su función principal es resolver subtareas acotadas dentro de procesos mayores, mientras modelos como Muse Wonder se ocupan de trabajos que requieren planificación más compleja.

El producto está disponible a través de Meta Model API y Muse Code. Para solicitudes de hasta 200.000 tokens de entrada, Meta informa tarifas de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 por millón de salida. En solicitudes que superan ese umbral, el precio informado sube a 0,30 y 1,50 dólares, respectivamente.

Muse Ember admite información en texto, imagen, audio y video. Su ventana de contexto llega a alrededor de un millón de tokens, aunque esto no garantiza que resuelva sin errores cualquier tarea extensa.

Meta publicó resultados de pruebas donde compara Ember con otros modelos, pero esas cifras corresponden a evaluaciones específicas y no establecen una superioridad general. La empresa también describió controles de seguridad para sistemas que actúan en nombre de usuarios.

Referencias

• Meta AI Research: anuncio y evaluaciones oficiales de Muse Ember del 9 de noviembre
• Meta Developers: disponibilidad, casos de uso y tarifas por contexto de Muse Ember
• Infobae: explicación del lanzamiento de Muse Ember y sus funciones